AIology

테마

AIology이 페이지 하나로 인공지능을 완주한다

처음 배우는 사람을 위해 한 사람의 목소리로 쓴 28장의 책. 직선 하나를 긋는 기계에서 GPT·확산 모델·에이전트까지, 모든 개념을 질문에서 시작해 원리로 끝낸다.

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코드랩
복습 퀴즈
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질문에서 시작하는 28장

모든 장은 "왜?"에서 출발한다. 직관을 먼저 세우고, 수식은 필요한 그 자리에서 말로 풀어 쓴다. 뒤로 미뤄 둔 부록도, 억지로 끼운 그림도 없다.

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순서에 이유가 있는 구성

1부 학습의 뼈대 → 2부 고전 ML → 3부 신경망 → 4부 지각 → 5부 언어 → 6부 생성 → 7부 LLM → 8부 강화학습 → 9부 현장. 모든 장은 앞 장만 알면 읽힌다.

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손으로 익히는 코드랩 20편

역전파를 NumPy로, GPT·확산 모델·PPO를 밑바닥부터, LoRA·RAG·에이전트·서빙까지 — 처음부터 끝까지 실행되는 완전한 코드.

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부마다 복습 퀴즈

답을 보기 전에 스스로 답하는 능동 회상. 맞힘/복습 기록이 브라우저에 남아 약한 곳만 다시 돈다.

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이론 ↔ 코드 ↔ 점검이 한 몸

각 장이 해당 코드랩을 가리키고, 각 부 끝이 퀴즈로 이어진다. 읽고, 만들고, 확인하는 세 박자가 한 페이지 안에서 돈다.

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전체 검색

책·코드랩·퀴즈 전부를 한 번에 검색한다. 개념이 흔들릴 때 바로 찾아 확인한다.

이 페이지는 무엇인가 ​

인공지능을 처음부터 끝까지, 한 자리에서 공부하기 위한 책이다. 뉴스에서 주워들은 단어들 — 딥러닝, Transformer, GPT, 확산 모델, RLHF, 에이전트 — 이 마지막 장을 덮을 때는 전부 "이해한 것"이 되도록 썼다. 다른 자료를 함께 펼 필요가 없게, 처음 만나는 개념은 반드시 이 안에서 먼저 설명하고 나서 쓴다.

세 가지 원칙으로 썼다.

  1. 어떤 개념도 하늘에서 떨어뜨리지 않는다. 모든 장은 질문에서 시작해 그 답을 쌓아 올린다.
  2. 수식은 필요한 그 자리에서, 말로 풀어서 쓴다. 등장하는 모든 기호는 등장하는 자리에서 한국어로 읽어 준다. 필요한 수학은 책 안에서 길러진다.
  3. 손을 움직이게 한다. 각 장은 코드랩과 연결되고, 각 부는 퀴즈로 닫힌다.

어떻게 시작하나 ​

당신이라면여기서부터
인공지능을 처음 배운다여는 글 → 1장부터 순서대로. 하루 한 장이면 한 달.
기초는 알고, 딥러닝을 제대로 이해하고 싶다9장. 신경망부터. 역전파(10장)는 반드시 손으로.
LLM이 정확히 무엇인지 알고 싶다16장부터 24장까지 — 5부·7부를 이어서.
코드부터 짜 보고 싶다코드랩으로. 막히는 지점이 곧 읽어야 할 장이다.

전체 구성 ​

구성성격
책9부 · 28장질문 → 직관 → 원리 → 스스로 점검
코드랩6영역 · 20편실행 가능한 완전한 코드와 확장 과제
복습 퀴즈9세트부마다 능동 회상으로 점검