복습 퀴즈
읽기만 한 지식은 빠르게 사라진다. 답을 보기 전에 스스로 답해 보는 것(능동 회상)이 가장 효율적인 복습이다. 각 문항에서 먼저 답을 떠올린 뒤 "정답 보기"로 확인하고, 결과를 "맞혔다 / 다시 복습"으로 기록한다. 기록은 이 브라우저에만 저장되며, 페이지 상단의 진행 바에서 현황을 확인할 수 있다.
권장 사이클: 한 부를 마친다 → 그 부의 퀴즈를 푼다 → "다시 복습" 문항의 답에 링크된 장을 다시 읽는다 → 며칠 뒤 그 퀴즈만 다시 푼다.
| 퀴즈 | 범위 |
|---|---|
| 1부. 기계가 배운다는 것 | 1~4장 — 학습의 정의, 모델·손실·최적화, 수학 도구, 일반화 |
| 2부. 고전 머신러닝 | 5~8장 — 분류, 트리와 앙상블, 비지도, 평가 |
| 3부. 신경망 | 9~12장 — 신경망, 역전파, 깊은 학습, 디버깅 |
| 4부. 지각 | 13~15장 — CNN, 비전 과제, 오디오 |
| 5부. 언어 | 16~18장 — 토큰·임베딩, 어텐션, Transformer |
| 6부. 생성 | 19~20장 — VAE·GAN, 확산 모델 |
| 7부. 거대 언어 모델 | 21~24장 — 사전학습, 정렬, 활용, 에이전트 |
| 8부. 행동 | 25~26장 — 강화학습, 정책 경사·PPO |
| 9부. 현장 | 27~28장 — 서빙·운영, 계속 공부하기 |