오신의 Shinui Oh
AI Engineer · 동연에스엔티 AI 연구원
고객의 요구를 검증 가능한 AI 솔루션으로 바꾸고, 실제 운영까지 연결합니다.
AI 모델링과 RAG 서비스 개발 경험을 바탕으로, 고객의 요구를 실제 사용할 수 있는 AI 솔루션으로 구현하는 엔지니어입니다. 데이터 분석과 모델 설계부터 서비스 구현, 품질 검증과 운영 고도화까지 AI 서비스의 전 과정을 경험했습니다.
지금 하는 일
2026.08 –동연에스엔티 · 제조AI연구소 · AI 연구원
- 사내 HR · ESH 법령 RAG 챗봇 품질 · 보안 고도화
- 제조 AI(예지보전 · 공정 레시피 추천) 사업 사전 준비
- 온프레미스 LLM 서빙(vLLM) 벤치마크 · 회귀 테스트 체계
하이라이트
전체 프로젝트 →-
서비스
동넷
부산 교통약자 · 이동취약자 맞춤형 경로 추천 PWA
KT × 한국교통안전공단 AI 기반 사회문제해결 프로젝트. 사용자 프로필(고령자 · 장애인 · 임산부 등)과 경사 · 그늘 · 계단 · 승강기 · 저상버스 데이터를 결합해 경로를 점수화하고, XGBRanker 기반 Learning-to-Rank로 추천 경로 3개와 근거를 제공합니다. 실제 경로 1,137개 · 평가 6,822개로 NDCG@3 0.92 ~ 0.96.
- 기간
- 2026.06 – 2026.08
- 역할
- AI 팀장 · 랭킹 모델 · 백엔드
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서비스
B-BOT
부산 청년 공간 알리미 AI 챗봇
KT 디지털인재장학생 부산팀 프로젝트. 부산 34개 청년공간과 프로그램 정보를 크롤링 · 정제해 버튼형 탐색과 GPT-4o RAG 자유 대화로 안내합니다. 부산경제진흥원 · 부산청년센터 시연 피드백을 반영해 18개 팀 중 최우수 프로젝트상, 개인 최우수 디지털인재상을 받았습니다.
- 기간
- 2025.07 – 2025.08
- 역할
- 개발 리드 · 풀스택 · RAG
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모델링
자영업자 조기경보 AI
카드 거래 데이터로 폐업 위험을 3 ~ 6개월 전에 예측
매출 · 이용 · 고객 변동 기반 Risk Score와 47개 피처를 설계하고 3개 모델 앙상블과 Optuna 최적화로 Recall 68.2 → 85.7%, AUC-ROC 0.912 → 0.964를 달성했습니다. SHAP으로 위험 요인을 설명해 현업 의사결정에 쓸 수 있게 구성했습니다.
- 기간
- 2025.12
- 역할
- 모델링 · 피처 설계 · 배포
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지식베이스
AIology
처음 배우는 사람이 한 페이지로 인공지능을 완주하도록 쓴 책
직선 하나를 긋는 학습 기계에서 GPT · 확산 모델 · 강화학습 · 에이전트까지, 9부 28장과 실전 코드랩 20편(NumPy 역전파 · Transformer · GPT · LoRA · RAG · DDPM · PPO · 모델 서빙)으로 구성했습니다.
- 기간
- 2026.09
- 역할
- 집필 · 코드랩
최근 로그
전체 보기 →-
Queenz: 둘이서 즐기는 퍼즐 PWA를 만들었다
링크드인 Queens 스타일 퍼즐 500단계. 유일해 보장 생성기, 전수 검증, 오프라인 캐시, 화이트/다크 테마.
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AIology: 한 페이지로 인공지능 완주하기
직선 하나를 긋는 학습 기계에서 GPT·확산 모델·강화학습·에이전트까지. 9부 28장, 코드랩 20편으로 쓴 책.
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동넷을 마치며: 9인 팀 AI 팀장의 회고
3개월 중 한 달을 주제 선정에 쓰고도 완주한 이유. 리더의 책임은 가장 많은 코드를 쓰는 게 아니었다.
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온프레미스 LLM 전환 벤치마크: 145문항으로 모델을 고르기
정확도 99.3%, 중대 오답·무응답 0건, 2.9배 빠른 모델로 전환. 골든셋, 프롬프트 role 분리, 배포 전 회귀 게이트까지.
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제조 AI 사업을 준비하며 배운 것 4가지
예지보전·공정 레시피 추천·RAG 지식검색 사업의 사전 준비 문서를 쓰며 발견한 것. 데이터 조건, 라이선스, GPU 예산, 단계적 접근.
한눈에 보기
- 99.3%사내 HR RAG 챗봇 정확도
145문항 골든셋 - 0.96동넷 경로 랭킹 NDCG@3
실제 경로 1,137개 - +17.5%p조기경보 AI Recall 개선
68.2 → 85.7% - 1stKT 디지털인재장학생
최우수 프로젝트 · 디인재상