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일하고, 만들고, 공부한 것을 기록합니다.
2026
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Queenz: 둘이서 즐기는 퍼즐 PWA를 만들었다
링크드인 Queens 스타일 퍼즐 500단계. 유일해 보장 생성기, 전수 검증, 오프라인 캐시, 화이트/다크 테마.
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AIology: 한 페이지로 인공지능 완주하기
직선 하나를 긋는 학습 기계에서 GPT·확산 모델·강화학습·에이전트까지. 9부 28장, 코드랩 20편으로 쓴 책.
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동넷을 마치며: 9인 팀 AI 팀장의 회고
3개월 중 한 달을 주제 선정에 쓰고도 완주한 이유. 리더의 책임은 가장 많은 코드를 쓰는 게 아니었다.
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온프레미스 LLM 전환 벤치마크: 145문항으로 모델을 고르기
정확도 99.3%, 중대 오답·무응답 0건, 2.9배 빠른 모델로 전환. 골든셋, 프롬프트 role 분리, 배포 전 회귀 게이트까지.
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제조 AI 사업을 준비하며 배운 것 4가지
예지보전·공정 레시피 추천·RAG 지식검색 사업의 사전 준비 문서를 쓰며 발견한 것. 데이터 조건, 라이선스, GPU 예산, 단계적 접근.
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동연에스엔티 입사, 첫 과제는 사내 HR RAG 챗봇
제조AI연구소 AI 연구원으로 합류. OJT 첫 주에 정리한 운영 중인 RAG 시스템 구조와 개선 후보.
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동넷 AI 설계: 왜 XGBRanker + SHAP인가
경로 추천을 정형 데이터의 랭킹 문제로 정의하고, 4개 지도 소스에서 경로를 모아 16개 피처로 점수화하기까지.
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KT × 한국교통안전공단 프로젝트, 주제를 고르는 법
스쿨존 위험도 분석 · 교통약자 경로 추천 · PM 주차 관리. 세 후보를 같은 기준으로 비교하고 연구원 피드백 질문까지 정리했다.
2025
2024
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