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6부 퀴즈. 생성

범위: 19장 ~ 20장

0 / 10 문제 맞힘
판별 모델과 생성 모델이 배우는 것을 확률로 구분하고, '무작위 픽셀은 왜 얼굴이 안 되는가'를 설명하라.
VAE 손실의 두 항과 각각을 빼면 무너지는 것은?
VAE 결과가 흐릿한 이유는?
GAN의 천재성과 대가를 각각 한 문장으로.
GPT는 어떤 종류의 생성 모델이며, 텍스트에 그 방식이 맞는 이유는?
확산 모델의 발상을 '파괴'와 '복원'으로 설명하라.
확산 모델의 학습 문제는 정확히 무엇이며, 왜 GAN보다 안정적인가?
노이즈 예측기에 시점 t를 알려 줘야 하는 이유는?
잠재 확산이 해결한 문제와 분업 구조는?
텍스트로 생성을 조종하는 두 부품은?