4부 퀴즈. 지각
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MLP가 모르는 이미지의 두 가지 상식과, CNN이 그것을 구조로 새긴 방식은?
합성곱 층의 파라미터 수가 이미지 크기와 무관한 이유는?
'공간은 줄이고 채널은 늘린다'는 CNN의 리듬이 표현 학습 관점에서 자연스러운 이유는?
전이학습의 레시피와, 데이터 양에 따른 동결 전략은?
탐지에서 '상자 개수를 미리 모른다'는 문제를 표준 해법이 어떻게 푸는가? NMS는 왜 필요한가?
U-Net의 스킵 연결이 없으면 어떤 결과가 나오며 왜인가?
ViT가 중간 규모 데이터에서는 CNN에 지고 대규모에서는 이기는 현상이 말해 주는 원칙은?
파형을 그대로 분류기에 넣기 어려운 이유와 스펙트로그램의 해법은?
'표현이 바뀌면 도구가 이식된다'를 오디오로 설명하라.
음성 인식의 고유 난제와 현대적 해법은?